متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن

چکیده
امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روشهای طبقهبندی متون ضروری به نظر میرسد. همچنین با رشد فزایندهی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس میشود هرچند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینهی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روشهای استخراج ویژگی و انواع روشهای طبقهبندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه میشوند. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته حاکی از این است که طبقهبندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است.
واژه های کلیدی طبقه بندی متون، بردار ویژگی، ماشین بردار پشتیبان، متن کاوی.

لینک منبع و پست :http://campiran.ir/project-98778-%d9%85%d8%aa%d9%86-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%b1%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%a7%db%8c-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8/